Die RheinEnergie treibt mithilfe von Process Mining ihre datenbasierte Transformation im Einkauf voran

In Zusammenarbeit mit Capgemini Invent nutzt die RheinEnergie Process Mining, um ihre Purchase-to-Pay (P2P) Prozesse durch die Nutzung von Transaktionsdaten zur kontinuierlichen Überwachung und Optimierung der Prozessleistung nachhaltig zu verbessern.

Kundenherausforderung: Im Zuge der digitalen Transformation der Beschaffung suchte die RheinEnergie nach Möglichkeiten, die Prozessleistung des Purchase-to-Pay (P2P)-Prozesses, insbesondere der Kreditorenbuchhaltung (AP), kontinuierlich zu überwachen und die abteilungsübergreifende Zusammenarbeit zu fördern.

Lösung: Die RheinEnergie arbeitete mit Capgemini Invent zusammen, um eine Process Mining Lösung im Einkauf zu implementieren und anwendungsfallspezifische Dashboards zu entwickeln. Ziel war es, den Ist-Prozess in all seinen Varianten zu visualisieren, eine durchgängige Prozesstransparenz zu schaffen und die Analyse der Reibungspunkte im P2Pund AP-Prozess zu gewährleisten.

Vorteile:

Identifizierung von kritischen Prozessineffizienzen
Ermöglichung einer effektiveren abteilungsübergreifenden Zusammenarbeit zwischen Beschaffungs- und Finanzteams
Künftige Kosteneinsparungen von ca. 2 Millionen EUR fünf Jahre nach der Implementierung

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I am Thomas, and my focus is on optimizing processes that are tangible and sustainable. Ranging from strategic and operational business process management to Task, Desktop, and Process Mining & Analytics, as well as Intelligent Hyperautomation, my goal is to enhance top-line growth, optimize the bottom-line, and promote environmentally-friendly practices, all while ensuring compliance.

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