Depuis 2023, l’adoption de l’IA générative a augmenté de manière significative dans certains métiers tels que la relation clients, le marketing et les ventes, l’ingénierie logicielle et la R&D. Dans un monde où 50% des décisions commerciales ou organisationnelles pourraient être prises par l’IA, les entreprises doivent travailler pour instaurer un climat de confiance.

L’IA générative est de plus en plus présente dans les organisations. Selon notre dernière étude, 97% d’entres elles autorisent leurs employés à utiliser cette technologie. Alors que les Large Language Models (LLM) et les systèmes d’agents basés sur l’IA présentent un grand potentiel, des questions se posent quant à la partialité de leurs données d’apprentissage et à la robustesse de leur sécurité.

L’essor des modèles de fondation s’accompagne de problèmes de confiance. Ne pas les traiter pourrait entraîner des pertes financières et des risques pour les entreprises.

Une exécution incohérente de l’évaluation et des tests, un manque de contrôle du contenu ou l’absence de benchmarks cohérents peuvent conduire à des solutions peu fiables.

Pour pouvoir déployer l’IA générative à grande échelle de manière efficace, les organisations doivent envisager des mesures de protection à l’échelle opérationnelle, plutôt que spécifique à une solution, tout en veillant à établir un cadre adapté au domaine d’activité.

« La confiance ne se résume pas à une seule question, c’est un problème multidimensionnel qu’il faut considérer dans un contexte spécifique. »